與抹香鯨對話：AI 解碼鯨語的突破

摘要：本片介紹由美國海洋生物學家 David Gruber 發起的 CETI（Cetacean Translation Initiative）計畫，團隊結合海洋生物學、語言學、機器人與人工智慧，於多明尼加島附近建立大規模海底錄音室與水下感測網路，成功以 AI 解讀抹香鯨的「koda」點聲系統，並達成首次有意義的人類—鯨類互動。

背景與動機：自 1970 年代「抹香鯨之歌」喚起公眾關注後，鯨類聲學研究長期受限於資料量與人類感官。Gruber 借鑑 SETI（搜尋地外智慧）的方法，提出把「地球上的外星智慧」——即鯨類——當作解碼對象的理念，成立跨領域團隊。

研究基地與設備：團隊選在多明尼加島附近建立一個 20km×20km 的海底聆聽陣列，鋪設大量海底水聽器（hydrophones）以 24/7 捕捉聲音來源與定位；同時用自主機器人貼附具感測器的吸盤標籤到鯨背，記錄個體音檔、運動、心率與社會互動，提供語音與行為的對應情境。

資料規模與處理：計畫蒐集到數以百萬計甚至更多的鯨類聲音片段，將聲波轉為頻譜圖（spectrogram）作為 AI 輸入，透過深度學習與神經網路自動辨識與分類「koda」序列，找出微小節律、速度、修飾音（ornamentation）等組合規則。

主要發現：AI 揭示抹香鯨的聲音系統具有類似「音素/音節」的基本單位，節奏、速度與修飾音的變化能改變訊息意義；不同家族或族群則具獨特方言（dialects），語法與社交情境密切相關，顯示高度社會性與文化傳承。

實驗性互動：2023 年團隊以喇叭播放特定 koda，得到鯨類以相同 koda 回應的記錄，代表已能在基礎層次上進行雙向交流，開啟從「聆聽」到「對話」的可能。

倫理與風險：團隊強調須以尊重鯨類文化與生態為優先，討論包括是否應主動介入、可能擾動社會結構或改變語言等道德議題；計畫主張在鯨類主導與最小干擾的原則下進行。

更大意義：此一方法除了改寫人類對非人類語言與智慧的認識外，也被視為一套處理陌生訊號（例如未來可能的外星訊號）的通用策略。此外，理解鯨類的社會與需求也有助於保育與海洋環境治理。

後續方向：CETI 計畫將擴展到其他鯨類（如逆戟鯨）、優化演算法與更多長期觀察，並持續討論倫理規範，期待建立更成熟的跨物種溝通平台。

總結：結合大規模聲學監測、標籤行為資料與深度學習，CETI 展示了人類首次以系統化方式解碼並嘗試回應抹香鯨語的可能性，這不僅是海洋生物學的里程碑，也對保育、認知科學與尋找地外智慧等領域帶來深遠啟示。