國際財金數據的取得(一)

以風險管理的角度來看，將所有的投資標的(instruments)依所曝露的風險分為4種，equity(權益證券/股票、對應的衍生商品), FI(fixed income，含票、債券、對應的衍生商品), FX(外匯、對應的衍生商品), commodity(金、油、穀等商品、對應的衍生商品)。FX和commodity若排除otc商品的話是最單純的(歷史匯價下載可參考 http://www.quantshare.com/sa-421-6-places-to-download-historical-intraday-forex-quotes-data-for-free )，FI如果單就國庫券、國債來說還算單純，所以上述標的中最複雜的就是equity，但是各國政府通常會規定公司必需定期揭露財報資訊，而交易所會提供報價(通常要收錢)及財報。


免費的歷史報價可參考 http://www.quantshare.com/sa-426-6-ways-to-download-free-intraday-and-tick-data-for-the-us-stock-market

財報目前多可下載xbrl檔案，sec的網頁上有edgar專門放置這些資料 http://www.sec.gov/edgar.shtml

開源的xbrl專案 http://arelle.org/download/

另外nasdaq有類似的網頁，以蘋果為例：http://www.nasdaq.com/symbol/aapl/financials?query=balance-sheet

而總經的數據，以台灣為例，由主計處及勞委會、央行分別製作權責內的報告，目前匯總於
http://ebas1.ebas.gov.tw/pxweb/Dialog/statfile9L.asp

机率与统计书单（四）

抽空重新看了一下chung的Elementary Probability Theory，發現223頁談到這個stirling formula真的滿有趣的。回顧一下，它是對n!的一個近似式，在沒有計算機的時代，這提供了相當大的計算便利。學統計時一定會發現一件很突兀的事，就是卡方(chi-square)的引入，等效來說，就是gamma函數的引入；但是如果能了解stirling近似的必要性，就會發現，這是很自然而方便的擴展。可參考
http://en.wikipedia.org/wiki/Stirling's_approximation

http://episte.math.ntu.edu.tw/articles/mm/mm_17_2_05/page4.html
224頁導出二項分配最中間出像的機率，225頁繼續推導固定半徑下累計出像的機率，與上述連結之推導有同步進展的意味。226頁則將p擴展到1/2以外的情況，並且開始偷渡了常態標準值的觀念進去，228頁導出二項分配在固定區間內的累積機率，至此為常態分布舖路的工作告一段落。