這段訪談聚焦 OpenAI 首席產品長 Kevin Weil（Kevin Wheel）就 GPT‑5 發表、產品策略、基礎建設需求、創業建議與對未來幾項重大趨勢（AGI/BCI/多模態介面、教育、媒體、太空等）的看法，整理重點如下：
GPT‑5 與產品重點：GPT‑5 是 OpenAI 迄今最強大的模型，強化了健康領域資料、程式碼能力以及「agentic」（可執行複雜指令、多工具整合）功能。發表時團隊做了大量健康面向與安全性準備，並針對模型「人格」調整（使語氣更自然溫暖）。模型能力具有 emergent（湧現）性，難以完全預測下一步會擅長什麼，這也使產品設計充滿不確定性與驚喜。
迭代部署與開放策略：OpenAI 採取「iterative development / iterative deployment」：儘早且頻繁把能用的能力放到使用者手上以獲得真實回饋，而非長期將能力隱藏直至完美。公司傾向把高價值功能最終免費化（先在付費層測試，再逐步下放）；但計算密集型、昂貴的功能仍會放在 plus / pro 等付費方案。
用戶回饋與產品調整：在 7 億使用者規模下，來自社群（Twitter、Reddit、客戶支援等）與使用資料驅動重要改進。Kevin 強調在產品與研究間建立緊密回路是 OpenAI 的一大優勢，透過實際使用情境不斷改良模型表現與新功能。
全球與社會影響—印度案例：OpenAI 重視把 AI 能力帶給大眾，針對印度推出低價付費方案以擴大可及性，並認為 AI 能將會把會寫程式的人口從數千萬級別擴展到數億，從而改變教育、醫療與就業機會。
基礎建設與 GPU 需求（Project Stargate）：OpenAI 面臨龐大 GPU 與資料中心需求，內部「立即使用」這些資源，不斷提高實驗與產品速度。Kevin 提到與其他單位合作建設超大規模基礎建設（五千億美元等級的投入被提及），並指出 GPU 供需短期內不會被輕易商品化。
創業者建議：他建議創業者「站在模型能力的前緣」：若你的產品正好踩在模型短板但能看見下一代模型會解決的問題，這是黃金機會；相反，避免僅補當前模型的小缺口（會被下一次模型跳躍取代）。總之，預期模型能力會快速提升並以此為基礎構思產品。
AGI、產品化與未來介面：Kevin 認為 AGI 的產品形態會是多模態、即時且能動態生成 UI 與軟體的系統，強調「anticipatory / proactive」（主動為使用者完成事務）會是重要方向。耳內或隨身的常駐介面（jewel in your ear）、多模態視訊/影像整合與 BCI（腦機介面）皆會改變交互；他個人對安全成熟後會願意嘗試 BCI，但目前仍以漸進方式看待。
教育、媒體與人性不變的價值：面對 AI，教育應假定學生會使用 AI，改變出題與評量方式、提高挑戰深度、教導學生與 AI 共學（co‑intelligence）。媒體與娛樂會更個人化，但人類對共同體驗、人際連結與「目的感」的需求仍會持續。
評估與基準（benchmarks）的挑戰：許多傳統 benchmark 已被快速飽和，需要更難、更接近經濟價值或「真實任務」的評測（例如醫療、財務模型、創意寫作等複雜與主觀領域），長時間思考（test‑time computation）與自我改進也是重要維度。
硬體與軟體共進：除了購買更多 GPU，OpenAI 也在研發自有晶片並使用 AI 協助晶片／材料設計（軟體設計驅動硬體優化），這類可被自動化的工程問題會帶來顯著的推進。
其他重點與個人軼事：訪談穿插 Kevin 的小故事（手植 RFID、家庭情形、參與國防技術協作、對太空多行星化的憧憬等），並談到 OpenAI 與競爭者（Google、Anthropic 等）的互動：競爭促使加速，同時強調團隊專注使命與執行力的重要性。
總結：Kevin 描繪的是一個快速演進、充滿湧現性與不確定性的 AI 世界：OpenAI 選擇快速迭代、廣泛讓渡能力給用戶、同時大規模投資基礎建設與安全；創業者應在模型能力前緣部署產品；教育與社會制度需重塑以配合 AI；硬體與軟體協同創新將決定下一階段的加速節奏。儘管 AGI 的邊界尚未明確達成，許多領域已出現超越人類的能力，且這種「不均勻分布的智慧提升」正改變我們工作與生活的方式。
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