NotebookLM：進階學習工具的優點、缺點與實測心得

本影片作者回頭檢視 Google 的 NotebookLM（與他先前比較過的 ChatGPT Projects）新功能，認為 NotebookLM 已從「把資料丟進去再問問題」的通用工具，轉變為更專注於「學習體驗」的專門平台。

實測內容與素材：作者使用自己先前上傳的一堂「句型／文法課」相關 PDF 與 YouTube 影片，因對內容非常熟悉，能較準確判斷系統回應的正確性與實用性。

顯著新增或改善的功能：

• Mind map（心智圖）：作者大力讚賞，視覺化結構清楚、能放大縮小、快速檢視課程各主題與細節，實用性高。
• Video overview（影片總覽）：產出的視覺與版面相當乾淨、有主題色與圖示（例如國旗），講解節奏與內容串接不錯，是作者最喜歡的新功能之一。
• Audio overview / Podcast（語音總結／互動式音檔）：可即時互動、以問答或導師／學生對話呈現，適合回顧與練習，但聲音角色選擇少、語調風格重複且偏美式，加上系統提示語中常出現固定語句（例如「aha moment」），作者認為需要更多自訂選項。
• 來源瀏覽與逐字稿：對於上傳的 YouTube 影片能擷取完整逐字稿並引用來源，方便核對與整理。
• 互動式 Chat 與引用：聊天回應會標註來源編號、能懸停查看出處，並能把回應存成筆記或時間軸節錄，對學習回顧很有幫助。

仍待改進之處：

• 測驗（Quizzes）品質不佳：題目與選項常有設計或格式問題（例如直接標示正確答案），缺乏深度與良好出題邏輯，作者對比 ChatGPT Projects 時，仍覺得 NotebookLM 的測驗較弱。
• 自訂化不足：語音、口音、對話風格、說話深度與嚴謹性等控制力有限。作者希望能像 ElevenLabs 一樣提供更多聲音與情境自訂選項。
• 內容深度與智慧性：雖然引用與整理都不錯，但在「更深層的推理、練習設計、以及更直覺的教學輔助」方面，作者認為系統智慧還未達到他在 ChatGPT 中所體會到的直覺與靈活性。
• 格式與版面：FAQ／study guide 的文字排版有時仍顯得擁擠或切割不佳，閱讀體驗可再改善。

其他觀察與建議：

• 作者鼓勵有系統課程（例如 90-day program）的學習者，把課程 PDF、影片等上傳到 NotebookLM，利用心智圖、互動聊天、影片與音檔總覽來延伸學習與自我測驗，能促使學習者「主動練習」而非被動吸收。
• 若 NotebookLM 能加強如下三項：更深的對話智能（更準確、主動提供教學引導）、更靈活的多聲道與語音自訂、以及出題／測驗系統的品質提升，將成為一個「非常強大」的學習平台。

總結評價：NotebookLM 在學習導向的功能（心智圖、影片總覽、來源引註與互動筆記）上進步明顯且具吸引力；但在測驗品質、自訂化（聲音與風格）以及更高階的教學智慧上仍有改進空間。對於重視互動與視覺化學習的人來說，已經是很實用的工具；若 Google 持續強化自訂與深層智能，NotebookLM 可望成為更全面的學習平台。