本次訪談主軸為ARK Invest創辦人兼執行長凱西·伍德（Kathy Wood）與主持人就2026「Big Ideas」報告的重點討論，涵蓋AI加速對經濟、能源、太空基建、開源AI、中美競爭、數位資產與自動化等面向的影響。
全球GDP與技術革命：伍德提出未來數年全球真實GDP可能提升至約7%或更高，她認為這是技術革命（尤其AI結合機器人、能源儲存、區塊鏈與多重組學）帶來的「步階式」成長，並指出傳統以產業或部門為單位的研究會低估跨領域收斂所引發的快速變化。
Wright’s Law與太空資料中心：以累積雙倍產量引致成本下降的Wright定律分析，可見可回收火箭與量產化將使太空發射與軌道資料中心成本迅速下降，若再加上垂直整合（例如Elon的生態系），將可能出現更劇烈的成本與運用突破。
AI基礎建設與推論成本：推論成本正快速下滑，但伍德與主持人強調需求會被無限放大（更多長時任務與代理人化應用），因此即便單位推論極便宜，整體基礎建設與算力需求仍會爆炸性成長。
代理人（Agents）與開源生態：討論到像Claude（開源版本被稱為Molt/Maltbot）的快速崛起，凸顯開源模型能快速催生個人化AI助理與創新應用；開源在中國與全球都被廣泛採用，這對美國既是威脅也是刺激，競爭有助於加速技術演進。
中美競爭與人才流動：中國在開源AI與大量市場化試驗（包含醫療、臨床試驗等）上非常積極，且政府與資本投入龐大；伍德認為競爭會促進雙方進步，但應注意監管與安全風險。
能源、核能與效率：能源關鍵於國家競爭與生活水準。報告指出核能（含大、中、小型反應器）應重啟並回到學習曲線，若能克服過去過度監管與成本抬升，電力成本可大幅降低；再者，太空太陽能、分散式儲能、電動車電池進展等，都將重塑能源供應與需求結構。
GDP衡量的局限與真實財富：訪談反覆提到：AI與自動化會同時造成價格下降（通貨緊縮）與單位數量激增，且會把傳統未計入的家庭與非市場所提供的服務（例如接送小孩、家務）轉為可交易的市場活動，因而使GDP出現扭曲；伍德傾向以國民所得（GNI）與生產力為更重要的衡量面。
比特幣與穩定幣：ARK仍然維持牛市情境：2030年比特幣牛市目標約150萬美元（牛市情形）；但穩定幣在新興市場已部分取代比特幣的「資產避難」功能，成為短期交易與貯值工具。比特幣的價值在於對抗通膨、對抗系統性對手方風險（自我保管）以及在紛亂時期的避險角色。
自動駕駛、機器人與運輸變革：伍德與主持人認為自動計程車、配送機器人、無人機等即將規模化，特別是垂直整合、能自製晶片與掌握大量感測資料的公司（例如Tesla）會具顯著成本優勢。自動化不只替代勞動，也會把原本未進入市場的活動轉為可計量並列入GDP。
投資觀點與市場結構：ARK主張以前瞻性的技術平台研究（15項技術、5大平台）為投資核心，認為傳統指數化與被動追蹤在此劇烈變革期會失去優勢，而真正的主動、原創研究與預測市場（prediction markets）會被重新重視。ARK預估顛覆性創新領域未來數年年化報酬率非常高。
資本、勞動與未來衡量單位：討論延伸到是否自動化會取代資本或改變資本性質：訪談認為資訊、數據與導向的「智能/目的」將成為更高階的衡量單位，區塊鏈、金融基礎設施與去中心化市場會改變資本流動與所有權結構。
實務案例：Zipline等無人機在盧旺達的醫療配送，顯示自動化應用能在生命與基礎服務上帶來立竿見影的效益；另Tesla、SpaceX等企業的垂直整合示範了「製造機器的機器」理念，能讓供應鏈與產能更快速地擴張與轉型。
結論與風險：整體論調樂觀但謹慎：AI與相關技術正快速改寫經濟結構、產業邊界與國家競爭格局；同時，開源與去中心化帶來巨大創新機會，也伴隨安全、監管與集中化風險。衡量真正社會財富與福祉需要超越單純GDP的指標。
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