在數學領域中,機率和統計是兩門非常獨立的學門,尤其機率和量子物理間有著相當密切的關聯,而統計和機率這兩個領域的作者並沒有重覆.如果為了計算選擇權的定價,那麼對機率的了解就已足夠了解隨機微積分;而如果是為了計量模式的建立及計算,才需要學習統計的部分.
如同Chung所言,统计学的进程是超前于相应的物理学的发展,因此二项分配由于实验简单,最早为人类所理解,并用以推导常态(p值一般)及帕松分配(p值很小)。对常态分配的推导来自于计算二项分配的需要,尤其是对阶乘的计算及近似,此一近似称为史得灵公式。
在第229页证明高斯分配时,Chung也说这个证明很聪明;231页说明单尾的近似时,也说这是一个不错的技巧。我相信这是打心理说的,因此也不也说明了机率的发展是不那么直观的,我甚至这么想,当年在修这门统计学的学生当中,到底有几位真正了解这个学科呢?
另一方面也讓人覺得大師不愧是大師,不論地位如何崇高,他還是能以欣賞的角度來評價前人的工作,也讓人覺得大師的地位是沒有大家想像的遙遠的.寫一本成功的教科書,要能以初學者的觀點,了解初學者的程度和識見,才不會讓初學者看不懂,但是仍然要能言之有物,也就是三個字,“講重點”.
http://www.math.ntu.edu.tw/student/book/book.htm
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