diff 你可以退下了--使用 vs code 進行文字檔/程式碼比較

參 https://www.meziantou.net/comparing-files-using-visual-studio-code.htm ， https://oranwind.org/vs-code-difference-comparison/

這個功能其實應該可以放在右邊程式碼的 tab 上，比較直觀一點，不是嗎 M$

漢字的標準化問題

在整理索引檔時發現一個奇怪的問題，像"糖尿"這個詞竟然出現兩次，而且有完全不同的編碼。經過一番整理之後，才了解有些字有所謂的"異體字"問題，某些字型可以看得出不同，某些字型則看來完全相同。詳細的列表可見 https://ctext.org/faq/normalization/zh

解決的方式是在後續處理之前先進行正規化，這類的例字還有 Guillain-Barré 中 é 有相當數量以 e (無重音) 出現的例子。參 https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c02/p09_normalize_unicode_text_to_regexp.html

程式就一行，其中 ORIGINAL_TEXT 為尚未正規化的原始字串：

unicodedata.normalize('NFC', ORIGINAL_TEXT)

神仙打鼓有時錯之--javascript 檢查文字是否為數字所組成--stackoverflow篇

錯誤示範

https://stackoverflow.com/questions/175739/built-in-way-in-javascript-to-check-if-a-string-is-a-valid-number (2000+個 up vote)

正確解答

https://stackoverflow.com/questions/4434076/best-way-to-alphanumeric-check-in-javascript (80+)

https://lowrey.me/test-if-a-string-is-alphanumeric-in-javascript/

我也被這個雷到，今天才發現，花了老子兩年才發現這個bug…

話說回來，測試真的很重要，tdd = test driven development ROCKS!!
話說回來，測試真的很重要，tdd = test driven development ROCKS!!
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正念 (mindfulness) 的反思

今天看到這則新聞，讓我驚訝不已：

Google’s former mindfulness guru steps down from nonprofit over ‘inappropriate behavior’

顯然一些嚴謹的批評者也對正念的實證效果存疑：

Why Corporations Want You to Shut Up and Meditate

誠如上文所說，整個正念已經變成了一條產業鏈，受到最低(幾乎沒有)的監管

下文比較中性的總結了正念，如同大多數科學論文的結論：需要更多的研究…

正念冥想是否被過度炒作了

windows update 1903 error 0xc1900130

哦又是m$更新搞得我一天沒筆電可用(怒)

如果你的錯誤訊息和我一樣，希望接下來的紀錄能幫到你

官方說明在此，說是2019/8下旬會修正。嗯…我比較相信diy的時程

新版驅動在此，SetupRST.exe 下載、執行、重開機後，再次安裝更新即可

$(document).ready equivalent without jQuery

哦這是什麼爛標啊…呵呵呵，不要小看這個爛標，在SO上這個問題可是被問了一次又一次，問到不要不要的

總之一句話，在 html 文件最後宣告的即時函數，會在文件載入完畢後才執行，不需要特別處理。

有兩篇千餘個讚的SO都在講這件事：

https://stackoverflow.com/questions/9899372/pure-javascript-equivalent-of-jquerys-ready-how-to-call-a-function-when-t

https://stackoverflow.com/questions/799981/document-ready-equivalent-without-jquery

StanfordNLP 初探

在 2016 的 Stanford Chinese Segmenter初探(三) 中我曾做過測試，中文的斷詞還有進步空間。時間來到 2019 年，原團隊以 PyTorch 為基礎，改寫了 CoreNLP ，成為以 Python 為實作語言的 StanfordNLP  ，安裝方式簡化為一句 pip install stanfordnlp。以2016 年相同的測試語句來進行測試，結果如下：

非常令人驚訝的是這次結果完全正確，而且提供的中文模組預設是繁體中文!! 趕快下載來試試吧。