如何用 Google「anti‑gravity」（Gemini）在 5 步內快速打造自動化 AI 系統

這段訪談/教學展示了使用 Google 的新平台（簡稱「anti‑gravity」，以 Gemini 為核心）快速建立完整 AI 系統的實戰流程與心法。作者以「BLAST」五步法示範：從構想、接連整合、架構化、視覺化到部署觸發，並以 Fireflies（會議逐字稿）+ Notion 的實例系統（自動將會議摘要轉成待辦並寫入 Notion）逐步說明。

重點摘要

• anti‑gravity 的關鍵能力：透過 MCP（Model Context Protocol）連接第三方應用，能讀寫並執行 App 的操作；支援平行 agents，打破單一 agent 瓶頸。
• BLAST 五步框架：
  • Blueprint（藍圖）：定義 North Star、整合項目、資料來源、交付位置與行為規則（例如每三小時自動檢查、僅新增未處理會議）。
  • Links（連結）：用 MCP 把 Notion、Fireflies 等連上 anti‑gravity；若平台沒現成連接，可從任意模型生成 MCP JSON 並貼到 anti‑gravity 的 raw config 裡。
  • Architect（架構）：採三層架構（SOP 技術規格、導航/推理層、工具/執行層）讓系統從機率性（LLM）行為轉為可重複、確定性的業務流程；把 SOP 當作黃金規範。
  • Style（樣式／Payload refinement）：格式化輸出（Notion 版面、Emoji、摘要、UI/UX），先把功能做好再美化；利用 Gemini 生成漂亮版面。
  • Trigger（觸發與部署）：使用 Modal（或類似 infra）部署自動化，設定排程（例如每 3 小時跑一次），並在 Modal 中管理 secrets（API keys）、logs 與錯誤偵錯。
• 實作要點（以 Fireflies + Notion 範例）：
  • 在 Notion 建 integration 並複製 API token，貼到 anti‑gravity 的 Notion MCP 設定中。
  • 若沒有內建 MCP（像 Fireflies），向任意模型詢問並取得 MCP JSON，貼入 anti‑gravity 的 raw config，加上 API key 即完成連接。
  • 驗證：讓 agent 抓取最近會議、抽出前五個 action，寫入 Notion 的「Jack's actions」頁面，確認資料與格式正確。
  • 美化：請 agent 使用 Notion 的格式（標題、emoji、提示、會議摘要）更新頁面，並把規則寫回 SOP。
  • 部署：把程式/技能發佈到 Modal、設定 schedule、把必要憑證存為 Modal secrets，並透過 logs/troubleshoot 確保穩定運行。
• 實務小技巧與建議：
  • 保持連接工具數量合理（建議 <50）以免 context 或記憶受限。
  • 若模型卡住可切換 pilot（比如 Gemini ↔ Claude）來解鎖流程。
  • LLM 答案有機率性，為商業邏輯要盡量把關鍵流程做成可重現的 SOP 與 deterministic 工具（例如 Python 腳本）。
  • 何時仍使用 N8N/Make：當工作流程非常複雜、需可視化 debug 或要與客戶共享執行記錄時，傳統 no‑code 工作流平台仍有優勢；但許多連接與流程已可直接在 anti‑gravity 內完成，使用頻率會降低。

總結：anti‑gravity（Gemini + MCP）將大量簡化從整合到自動化的建置流程。使用 BLAST 五步法能快速從概念到穩定部署一套 AI 系統，搭配 Modal 類服務做穩定定時觸發與 secrets 管理，並保留在必要時使用 N8N/Make 進行可視化或複雜錯誤排查。