這段訪談由 Jack Roberts 解說 Google / Anti-Gravity 新釋出的「skills」功能，說明它的定位、優勢、與實作範例，並示範五個對開發與產品團隊極有價值的 skills 範例與使用技巧。
重點摘要
- Skills 定義與價值：Skills 是可重複使用的知識與流程包（包含說明、最佳實作、可選腳本與資源），能讓你把一次做好的高品質流程轉成可跨專案、可分享、可自動執行的元件。
- 主要優勢：一致性（一次達到黃金標準後可永久複用）、節省 context window/token、可分享與橫向擴充、並能把人工重複操作自動化。
- 與 Claude skills 的差異：Claude skills 偏向「知識」（模型讀取技能內容後自己執行）；Anti-Gravity skills 在 IDE 內可以把可執行程式碼直接包入 skill，模型可觸發並直接執行該程式碼（更偏向自動化執行而非僅推理）。
- 何時建立 skill：凡是發現自己常重複同一段 prompt 或流程，就應把它抽成 skill，長期可節省大量時間與 token。
Jack 示範的五個關鍵 Skills
-
Skill Creator（建立其他 skills 的 skill）：
把最佳實務（命名、描述、觸發時機、檢查清單、回饋機制、格式規範、寫作原則等）系統化，做成一個全局可用的「skill 範本」，以便團隊統一建立新 skill。
-
Brand Design（品牌設計 skill）：
架構成機器可讀的品牌目錄（顏色、字體、框架、文案語氣、logo 等），可把網站或各頁面要求自動套用品牌規範，並能拖放 PDF 或 logo 檔到環境中讓模型讀取與更新。
-
Brainstorming 與 Planning（腦力激盪 / 規劃 skill）：
從社群或 GitHub 現有範本匯入，建立思維發想與執行計畫流程的 skill，讓模型在規劃階段自動問清楚、產出一致、可執行的落實計畫。
-
Troubleshooting（除錯 / 錯誤處理 skill）：
把常見錯誤處理模式、最佳實作與調查步驟做成 skill，當系統遇到 bug 時由 agent 使用該 skill 加速定位與修復。
-
可執行腳本的 skill（例如 Reddit scraper）：
示範如何把可執行的 Python 腳本包入 skill（例如抓取 subreddit 前三名貼文），Agent 可以自動選擇並執行該腳本，直接回傳結果——展示了 skill 不只是知識描述，而是可執行的自動化單元。
實務操作與小技巧
- 在 Anti-Gravity 內以自然語言觸發 skill；agent 會自動判斷是否要使用某個 skill，也可以明確指示「使用 X skill」。
- 把品牌規範、logo、PDF 上傳到專案，skill 可直接參考檔案路徑並套用；也可用網站抓取工具（如示範的 playground）自動擷取 mood / branding 資訊作參考。
- 若結果不完美，回饋並微調該 skill；一旦達到最佳標準，就能保證之後的輸出不會低於該標準。
- 技能與 MCP（資料交換/收集）互補：skills 處理流程與執行，MCP 處理資料流與存取，兩者各司其職。
- 社群資源很重要：可以直接從 GitHub 或社群 repo 匯入現有 skill 範例，加速建立與共享。
注意事項
- Anti-Gravity 免費方案的配額重置機制由原本每 5 小時改為「每週」重置（會影響免費用戶的短期高用量情況）；付費方案（如 $20 計畫或 Pro）則不受此限制。
- 理解 skill 執行層級與模型推理的差別很重要：Anti-Gravity 偏向能讓模型觸發並執行包內程式碼的自動化；Claude 偏向把知識讀取後由模型自行執行。
總結：Anti-Gravity 的 skills 能把一次做好的高品質流程轉為可重複、可執行、可分享的自動化元件。對於想把日常重複工作系統化、節省 token 與維持輸出一致性的團隊或個人，把常見流程抽成 skill、整合品牌與腳本，會大幅提升開發與運營效率，並能建立自己的 24/7 個人 / 團隊作業系統。
沒有留言:
張貼留言