Claude Co‑work：讓 AI 從「聊天」變成可執行的協作夥伴

這段影片介紹了 Anthropic 由「聊天型」AI 演進到能實際執行工作的產品演變，重點在新推出的 Claude Co‑work 如何把 LLM 從只能對話的助理，變成可以直接在你工作檔案與資料夾上執行、協作與產出的工具。

背景與演進

• Anthropic 先在 2025 年推出 Claude Code，使開發者用 LLM 不只寫程式，也用來管理專案、做研究、產出報表等多元用途。
• 2026 年 1 月推出 Claude Co‑work，將 Code 的能力做成更友善的協作介面，讓一般使用者也能把 AI 放在工作資料夾裡共同完成任務。

主要功能與使用模式

• 介面分為 Chat、Co‑work、Code 三個分頁；Co‑work 是介於 chat 與 code 之間的「進階聊天/協作」模式。
• Co‑work 強調「任務/工作」而非單純聊天：側欄顯示為「New task」，並以可共用的資料夾作為工作空間（需授權一次性或永久存取）。
• AI 可以直接存取該資料夾內的檔案、編輯並產生新檔案，工作成果會儲存在本機的工作資料夾中（非雲端同步）。
• 具備「思路/思考流程（thought process）」與私人待辦清單，能顯示執行進度與子任務；也會分派子代理（sub‑agents）並行處理大型工作以擴展上下文能力。
• 內建網路研究能力與「plan mode」，會主動提出追問以釐清需求（例如行程時間、偏好住宿類型），避免像一般 chat 那樣盲猜。

示範案例

• 編輯 45,000 字的書稿：Co‑work 能把整本稿放在資料夾中、以子代理並行閱讀與分析，產出有優先順序、具體修正建議（例如可及性、章節節奏、示例不足等），比逐章上傳的 chat 更能把握整體脈絡。
• 家庭墨西哥自駕行程規劃：使用語音輸入與 Co‑work 進行多輪互動、做網路研究、給出四晚行程建議，並自動生成可下載/列印的 Word 行程檔；Co‑work 會標註不確定處並列出可變動參數，方便反覆修正。

優點

• 能處理更大量的上下文（整本書、專案資料夾），提供更整體且具體的建議或產出。
• 以資料夾為單位共享工作環境，方便 AI 直接讀寫、產生持久檔案與工作紀錄。
• 具有更成熟的互動流程（追問、計畫模式、可見不確定性），減少錯誤假設。

限制與注意事項

• 目前為早期研究預覽（beta），可能會有意外行為或錯誤。
• 需付費訂閱：目前最低的付費標準方案（影片拍攝時為每月美金 20 元）即可使用 Co‑work（之前較高階功能曾需更貴方案）。
• 需使用 MacOS 桌面應用（Windows 支援將於未來推出）；工作資料與對話是儲存在本機，跨裝置同步有限，換電腦或手機時不會自動出現先前本機的工作紀錄。
• 與傳統 chat 的使用習慣不同：必須習慣以資料夾/專案為單位工作，並管理授權與本機檔案結構。

總結建議

• 如果你已在付費使用 LLM（約 $20/月），值得試用或改用 Co‑work，特別是需要大量上下文或希望 AI 幫忙執行實際檔案／專案工作的使用者（作者、內容創作者、產品/專案經理等）。
• 使用前要注意本機儲存與跨裝置可見性的限制，並預期這仍是研究預覽版本。
• 影片作者也提供了免費的快速上手指南（可在說明欄或留言中找到），建議搭配指南循序嘗試以掌握最佳實務。