2026必學技能：AI Agent技能工程全解析及實務操作指南

這段影片深入解析了AI代理（AI agents）在雲端代碼平台（如Cloud Code、Co-Work、CodeEx）的強大能力，並強調學習「技能工程（Skill Engineering）」在未來的重要性。透過技能，任何人都能簡單透過提示自動化流程，並且技能具備自我優化潛力；優質技能甚至將成為可貨幣化的資產。

什麼是技能（Skills）？

技能本質上是AI代理執行特定流程的指令集合，包括流程說明文件（skill.md）、參考資料、工具操作指令、子代理啟動指令及程式碼腳本（例如API調用）。這種結構使得技能既具靈活性又強大，能融合人類判斷（human in the loop），並隨時更新。

技能的架構與類型

• skill.md：流程說明文件，作為技能的核心SOP（標準作業程序）
• 參考文件：文字檔如品牌風格、客戶背景或行銷策略，及程式碼腳本、圖片、影片等非文本文檔
• 工具操作指令（MCP instruction）：指引代理如何有效使用列入流程的特定軟體工具

多種類型的參考資料使技能可靈活應對不同任務需求，並可實現逐步載入（progressive disclosure）以避免上下文超載。

技能與外掛（Plugins）的差異與關係

外掛是包含多項技能、命令和代理的套件，並附帶連接器以支援更複雜的多步驟工作流。外掛能根據部門需求分發，並支援版本控制，類似SaaS軟體。技能則是外掛的核心組件，外掛本質上是技能的集合。

技能適用範圍與自訂化

技能廣泛適用於各行各業和部門，企業可依據自身特有流程及品牌風格自訂技能，同時員工也能針對個人工作方式進行調整。技能的開放性與可分享性促進了團隊一致性及高效運作。

如何建立與優化技能？

1. 明確定義技能名稱及觸發條件（如輸入關鍵字）
2. 設定技能目標與流程，包含是否需要人類介入（human in the loop）及輸出格式
3. 準備相關參考文件及工具操作指引
4. 設計多選項輸出以利人類選擇最佳結果
5. 設立規則防止錯誤發生，並允許技能自動更新與自我學習

建立技能過程中，如無參考文件可先讓AI協助生成，運用迭代方式不斷優化。例如示範中的資訊圖表產生技能經過多次調整，包含輸出格式、品牌風格及多樣化視覺呈現，漸趨完美。

示範與應用

影片中示範了如何在Cloud Code透過指令觸發資訊圖表產生技能，系統根據使用者輸入自動判斷產出平台格式、視覺類型，並提供多種變體選擇，最後使用者可將成品儲存作為優良範例協助技能持續學習和提升。

結語與資源

AI技能的工程類似軟體工程，需要考量使用者體驗、上下文管理及不斷迭代更新。學會打造與優化技能，是未來提升個人與企業生產力的關鍵。此外，透過市場平台分享或販售技能，為開發者開闢新的貨幣化途徑。

更多影片與資源請見下方描述連結，其中包含完整技能開發指南、外掛製作流程及AI加速器社群資訊，適合想深入學習並掌握AI技能工程的朋友。