Google DeepMind最新研發的AI研究代理系統Althia，成功獨立解決了六個公開的博士級數學研究難題，這些問題長期困擾人類數學家多年。這代表了數學人工通用智慧（AGI）的誕生，AI不僅能探索開放性問題，還能執行長期推理、識別錯誤路徑並產出正確新解。
這次挑戰名為「First Proof Challenge」，共十題開放且高難度的數學問題，Althia無需人類介入，全程獨立解題且按時提交，解出六題。數學圈反響震驚，尤其是第七題，一道跨足代數拓撲與微分幾何的難題，已多年未解，Althia不僅解答，且其證明簡潔明瞭，得到了原題提出者的認可，甚至被著名數學家陶哲軒譽為AI成為其「資深合著者」。
Althia不同於一般聊天機器人，它建基於DeepMind的Gemini 3 Deep Think系統，可長時間進行深度推理並接受大量嘗試與錯誤。系統內部具備「生成者」和「驗證者」兩個角色不斷互相挑戰，生成假設並嚴格檢驗，避免產生虛假證明，確保所有解答嚴謹可靠。對無解問題，Althia會主動放棄，保持科學誠信。
以第七題為例，Althia提出兩種截然不同的證法，第一種利用簡約假設導出矛盾，第二種則從幾何結構對比中得出結論，證明過程短小卻極具深度。一位專家表示這是首次見到AI能自然而然地整合多條深奧定理路徑，並非表面拼接。解題過程計算資源耗費是過去代表作的十六倍，呈現典型科研的長期探索、失敗與回溯。
另一解決的問題涉及數論與表現論，Althia巧妙選擇Whitaker函數簡化問題，再用有限Fourier分析證明了積分不為零的結論，此舉被認為是多年經驗的典型策略。
DeepMind將完整研究論文公開於arXiv，也在GitHub釋出全部互動記錄，包括失敗和錯誤路徑，展現高度透明與誠信。這標誌著數學研究「手動時代」的結束，人工運算與認知限制將由持續且不疲倦的AI系統取代，提升人類探索極限的能力。
此外，Google同時宣布在美國明尼蘇達建造依賴100%再生能源的大型數據中心，配備全球最大規模的可持續長時儲能系統—鐵空氣電池。此系統能連續供電超過100小時，遠超傳統鋰離子電池的一次性短時儲電，可應對極端氣候事件，並且不使用化石燃料，展現了Google在持續支撐複雜AI運算能耗的環保決心。
這種尖端儲能與清潔能源基礎建設，將支撐Althia等長程推理AI系統大規模運作，促進未來AI深度研究革命的可持續發展，不僅是技術突破，更是能源轉型的里程碑。
總結來說，DeepMind的Althia帶來了數學人工智慧的新時代，能解決人類長久未解的高難度研究問題，同時配合環保且高效的能源基礎建設，標誌著AI與現代科學研究與能源技術的融合發展。
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