再探 ChatGPT o1

 

以上兩題是分別問 o1 和 o1 mini 所得到的結果，完 全 錯 誤。

這個測試是看了 ptt 上的這篇，所做的測試。我猜這鍋還是要 tokenizer 背了吧XD

AGI 來襲 -- ChatGPT o1 初探

ChatGPT o1-preview 的能力，的確滿驚人的：

ChatGPT o1-mini 也不錯：

相對來說，Gemma 2 27B就遜色多了，以下是它的回答：

吞藥時卡在喉嚨怎麼辦?

某些牌子的維他命和大部分的魚油，都滿大顆的，近來早上一起床吞藥時有10%左右的機率會卡在喉嚨，滿不舒服的。求教 google 發現 吞不下藥嗎？語言治療師的「輕鬆吞藥」小秘訣 ｜ 米蔚 MIDWAY 的文章，照做後的確見效。事實上我連敲都沒敲，一仰頭，藥就掉下去了，這應該是因為仰頭的動作縮減了 Vallecula 的空間，把藥擠出去了。

這個位置就是插管時沒把會厭挑起來的時候，最常見卡到的地方。據作者 Midway 所言，會沉的藥要仰頭吞，會浮的膠囊、魚油要低頭吞。所以同一口藥吞了維他命和魚油，應該是我所犯的錯誤的根本原因，必需要依浮力特性分開吞。小動作，大改變!

圖片出處 [Epiglottic Vallecula: A Key Landmark for Intubation (2024)](https://www.respiratorytherapyzone.com/vallecula/)

Gemma 2 27B 初探

最近的模型都走四平八穩的路線，做客服什麼的倒是沒問題 

其實這沒打到痛點。JAMA上有篇 Use of Olive Oil for the Treatment of Seborrheic Dermatitis in Children ，說明有機油可能更助長皮屑芽孢菌的繁殖。這也再次證明，RAG提出這麼久，還是沒有像樣的實作出來，真是令人無語…

Meta Llama 3.1 405B 果然跟牠老闆一樣能打(物理）！！

 以這題對比其它LLM不知所云的結果，Meta Llama 3.1 405B 我要比個讚啊(b)

從訪談可以知道，Meta Llama 3.1 405B 沒有走  MoE 的路，而是專心訓練一個更強大的模型。股價的堅挺多少看出它的評價應該是好的，相信很大一部分也是開源帶來更多人的參與和回饋，加速了系統的迭代。

Mistral Large 2 初探

 似乎終於來個能打的了…才怪XD

win10上以cmd.exe命令列啟動一個 anaconda 環境的方法

通常需要管理員權限的 cmd.exe，在其下鍵入

C:\Users\xxx\anaconda3_yyy\Scripts\activate.bat C:\Users\xxx\anaconda3_yyy\envs\zzz

xxx為使用者名稱，anaconda3_yyy為anaconda所在目錄，zzz為conda所建立的環境

如果裝了很多版本的anaconda，這個小技巧就還滿有用的

另外安裝/升級pip套件時若出現 ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5]

建議加上 --user 參數 (不過都已經使用 anaconda 了，我也不知道為何要加這個參數)

我就是隻patching monkey吧