Email::Send::Gmail - Send Messages using Gmail

http://search.cpan.org/~lbrocard/Email-Send-Gmail-0.33/lib/Email/Send/Gmail.pm

不幸的是，在win32平台上无法运行

To set up your Outlook 2007 client to work with Gmail:

http://mail.google.com/support/bin/answer.py?hl=en&answer=77689

UNIX时间戳

http://hi.baidu.com/xzeus/blog/item/823dd1001f2d6217738b6510.html

y社下载的财务资料，时间的戳记即为此格式

要转为matlab时间，使用如下方式

datestr(datenum(horzcat(ones(length(dayindicies),1)*[1970 1 1 0 0],data)),1)

其中data为所要转换unix日期的行向量资料

跑步

http://pengxu13.blog.163.com/blog/static/8332688200891684614643/

注意呼吸节奏均匀。跑步时，有意识地把双脚步伐节奏与呼吸节奏协调起来，一般来说，根据自己体力状况和跑步速度变化，可以采取二步一吸、二步一呼或三步一吸、三步一呼的方法。当呼吸节奏与跑步节奏相适应并形成习惯后，就可避免呼吸急促表浅和节奏紊乱，对加深呼吸的深度极为有利。同时还可减轻呼吸肌的疲劳感和减轻跑步中“极点”出现所带来的不良反应。

　　跑步时采用鼻子吸气。跑步时采用鼻子呼吸并与跑步节奏相协调，能满足体内氧气要求。随着跑步距离和强度加大，氧气需要量增加，改用口鼻吸口呼的呼吸方式，在吸气和呼气时要做到慢、细、长，嘴微张呼气，忌大口快速呼吸或者喘粗气。跑步时呼吸急促，感气憋不畅时，是由于呼气不充分，二氧化碳排出不充分，占据在肺泡之中，限制了氧气的吸入。要想加大呼气量，就用口呼气，并有意识加大呼气的量和呼出的时间。

使用 USB 键盘无法跳过在启动时的自动检查

http://support.microsoft.com/?scid=kb%3Ben-us%3B240658&x=10&y=12

我真的被打败…无语

怎么办…只好去windows目录下找到autochk.exe把它改名或删除

成功开机后再处理啰

生日悖论计算

http://efgh.com/math/birthday.htm

50%机会介于第22人和23人之间

remaining	base	1-prob.	n	prob.
		1	1	0
364	365	0.99726	2	0.00274
363	365	0.991796	3	0.008204
362	365	0.983644	4	0.016356
361	365	0.972864	5	0.027136
360	365	0.959538	6	0.040462
359	365	0.943764	7	0.056236
358	365	0.925665	8	0.074335
357	365	0.905376	9	0.094624
356	365	0.883052	10	0.116948
355	365	0.858859	11	0.141141
354	365	0.832975	12	0.167025
353	365	0.80559	13	0.19441
352	365	0.776897	14	0.223103
351	365	0.747099	15	0.252901
350	365	0.716396	16	0.283604
349	365	0.684992	17	0.315008
348	365	0.653089	18	0.346911
347	365	0.620881	19	0.379119
346	365	0.588562	20	0.411438
345	365	0.556312	21	0.443688
344	365	0.524305	22	0.475695
343	365	0.492703	23	0.507297

卡尔曼滤波器

他的廣泛應用已經超過30年，包括機器人導航，控制，感測器資料融合甚至在軍事方面的雷達系統以及導彈追蹤(路徑預測=> 股市走勢預測)等等。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d96146d01000bg7.html

把做模式識別的應用數學方法象genetic algorithm 和 neural network運用於分析和預測股指、外匯和政府債券期貨的價格

Analysis of Financial Time Series

關鍵字：state-space model, regime switching, optimal control, Bayesian treatment, Markov chain Monte Carlo (MCMC), Bayesian inference, data augmentation, stochastic
volatility models, forward filtering and backward sampling (FFBS).

財務工程上想要利用KF的原因是，認為市場上的交易資料本身帶有噪音，這些噪音讓某些outlier成為套利的機會，如果以高頻資料適當地調校KF，將可以自動地識別出套利機會並進行套利，無論市場是在持平、上升或下降的過程。