常用資訊速查

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2025年9月9日 星期二

總結 DeepScholar-Bench: A Live Benchmark and Automated Evaluation for Generative Research Synthesis

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🎯 研究目的 建立一個 即時更新 的基準，用於評測 生成式研究綜述系統 （GRS），並提出參考系統 DeepScholar-base 。 📌 問題背景 ...
2025年9月5日 星期五

伏地挺身變化：7 種提升肩胛、胸背、臀股與脊柱活動力的伏地挺身

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這段影片由物理治療師示範多種伏地挺身變化，不只為了增強上半身力量，也同時改善肩膀穩定性、胸椎（thoracic）活動、髖屈曲靈活度與核心穩定。重點在於動作品質而非數量，每個變化都有特定目標與注意事項。 1. 標準伏地挺身 + 手掌釋放（Hand release...

簡短四招：餐後降低血糖峰值的簡易運動

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這集由生化學家 Jessine Chesp（Glucose Goddess）說明如何用四個非常簡單、日常可做的動作，讓肌肉的粒線體把血液中的葡萄糖用來產生能量，從而減少餐後血糖尖峰與胰島素負擔，改善疲倦、脹氣與糖癮，並有助於長期代謝健康。 核心原理 ：肌肉收縮時，粒線體需要...
2025年9月4日 星期四

AI安全與超級智慧：我們的未來風險與可做之事

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訪談主旨摘要（Dr. Roman） Dr. Roman（受訪者）長年從事AI安全研究，認為目前AI能力快速上升，但我們對於控制或「對齊」超級智能（superintelligence）的能力是極其不足的。他主張：如果不改變現在的研發與競賽動機，短期內（到2027）可能會出現接...

如何以多感官視角將 AI 應用到「幾乎任何事物」上

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這段講座是 MIT Media Lab 的 Paul 介紹新開課程「How to AI Almost Anything」。課程旨在教導學生如何設計能處理各種感官訊息（語言、視覺、聲音、觸覺、氣味等）與跨模態資料的多感官 AI 系統，並強調實務部署、可用性、社會影響與安全性。 ...
2025年9月3日 星期三

論文總結：OpenEvidence: Enhancing Medical Student Clinical Rotations With AI but With Limitations

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概述 這篇社論由 Niket Patel 等作者發表於 2025 年 1 月 3 日，討論 AI 工具 OpenEvidence 在醫學生臨床輪轉中的應用與限制。OpenEvidence 提供醫療文獻的即時合成和存取，幫助學生提升證據基礎學習和臨床決策，但存在搜索限制...

論文總結：End-to-End Agentic RAG System Training for Traceable Diagnostic Reasoning

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  概述 這篇論文介紹 Deep-DxSearch ，一個端到端訓練的代理檢索增強生成 (RAG) 系統，使用強化學習 (RL) 實現醫療診斷的可追蹤診斷推理。醫療大型語言模型 (LLM) 在診斷中面臨知識限制和幻覺問題，雖然 RAG 和代理方法有潛力，但外部知識利用不...