本次訪談為圍繞當前科技與政策的重磅議題摘要：主題包含 AI（模型與算力）、晶片戰略、加密資產法規與應用、機器人與自動駕駛、太空與能源（含月球、火星與核／融合能）、以及這些領域相互加速所帶來的經濟與監管挑戰。
一、AI 現況與衝擊
- XAI / Gro4 開放使用：高階模型在價格與開放策略上出現競爭（免費基礎層 + 付費升級），業者藉此吸引使用者並期待少數用戶轉為付費。
- 算力與晶片是 AI 競賽的關鍵瓶頸：頂級模型背後受限於高階 GPU/AI 晶片供給，形成美中在晶片製造、供應鏈與國家戰略上的競賽。
- 中國與開源：中國團隊（如 Z.AI 的 GLM4.5）在開源模型上快速追趕，且部分由境外資金支援，促使美國考量阻斷或推出對應權衡（如鼓勵本土替代權重）。
- 國家化 / 長期戰略：訪談提出 AI 研發與國家資源動員趨近「戰時」或曼哈頓計畫等級的比喻，強調國家干預與產業聯合的趨勢。
二、晶片、供應鏈與地緣政治
- 美國推動在地晶圓廠、限制對華出口並徵收出口費（以資助國內擴產），引發短期利好與長期干預風險的爭論。
- 台灣的「Silicon Shield」：TSMC 在先進製程占比高，若晶廠搬遷美國，將改變台灣在國際安全上的戰略意義。
- Intel 面臨白宮壓力（CEO 被約談），關鍵在於能否拿到資本與政策支持以追上 1.4/1.8 奈米等下一代製程。
- 全球只有少數廠商（TSMC、Samsung、Intel）能掌握最先進製程，因而出現國家層級搶奪與投資。
三、加密貨幣與「代幣化」經濟
- 白宮加密策略：公開政策方向包括讓美國成為加密中心、從「執法式監管」轉向明確規則、釐清 SEC/CFTC 職責、推美元掛鉤穩定幣與 Genius Act（允許發行可作支付的美元掛鉤代幣）等。
- Real-World Assets (RWA) 代幣化：實體資產（不動產、藝術品、黃金、股票、國債等）可被代幣化並進行碎片化持有與流通，將釋放大量「沉睡資產」進入金融體系與抵押能力。
- 可編程貨幣與忠誠度經濟：代幣化可讓「資產 + 忠誠點數 + DeFi」串接，企業能用可編程激勵綁定持股者或消費者（例如持股者特殊福利、互通忠誠點等）。
- 401(k) 與退休金入場、流動抵押（liquid staking）：政策鬆動可能讓比特幣與其他資產納入退休帳戶；liquid staking 將使鎖倉資產仍能交易、並在 DeFi 中創造收益。若監管模糊，會吸引不當行為或複雜的合成商品風險（如金融危機時的合成工具問題）。
四、機器人、自動化與社會倫理
- Tesla / Optimus：Optimus 推出延後（第三代改為 2026 改版），代表機器人量產仍面臨工程與供應鏈挑戰。
- 專注社交的機器人（如 Melody）與工業/家庭型機器人（Figure、1X 等）：不同公司採取不同定位（陪伴型 vs 勞動型），各自面臨倫理、孤獨化、情感依賴與社會影響問題。
- 機器人影響人際關係與生育率：技術可能加劇人與人互動減少、改變性與情感關係結構（例如半擬人化伴侶、AI 色情等議題）。
- 地下機器人鬥毆與娛樂應用：娛樂化、競技化（如機器人格鬥或虛擬體育）會推動技術進步，但同時帶來倫理監管與形象問題。
五、自動駕駛、運輸與飛行載具
- Tesla FSD：Elon 表示正訓練新模型並提升壓縮/視訊能力，目標商用化與擴大自動化車隊。
- 汽車與 AI 的結合將把廣告／品牌策略從「打動人類」轉向「打動 AI 代理人」。
- 飛行載具（eVTOL / 空中計程車）：Archer 在阿布達比完成試飛，並獲選為 2028 洛杉磯奧運官方空中計程供應商；短程空中運輸將改變都市與旅遊型地產版圖。
六、太空計畫、月球與星艦（Starship）
- SpaceX 與 Starship：第 10 次飛行、測試熱盾與 Starlink 衛星部署；Starship 是可重複使用、類似 Saturn V 規模的巨型運載器，為月球基地與火星任務的關鍵。
- 月球能源與基礎建設：在月球南極有永久陰影的陳穴與冰，適合開採水與製造火箭燃料；在某些地點建置核能小型反應器以供能源、挖掘與長期基地支援。
- 跨國太空競賽：美中在月球與火星的部署也呈現競賽態勢，核能、資源利用與戰略部署成關鍵。
- 外來天體與探索：近期觀測到第三次穿過太陽系的星際物體（有人提出可能性為人工探測器），引發科學界是否要截取/攔截研究的討論。
七、能源（核能、融合）與 AI 的電力需求
- AI 的發展高度依賴電力：Al／基礎模型運算需求使「電力成為戰略資源」的論述被強調（「不是晶片受限，而是電子/電力受限」）。
- 融合能（fusion）與小型模組化反應器：多家私人融合公司（如 Helion、Commonwealth Fusion）積極建廠、與大企業簽約（例如 Google）作為買電方；中國也大舉投入融合研發。
- 能源豐裕會釋放更多經濟可能性：若融合或大規模低成本電力成熟，將加速 AI、資料中心、太空與製造等領域的成長。
八、金融與投資趨勢
- AI 在投資上的應用：實驗顯示以 ChatGPT 為交易引擎的微型投資測試在半年內回報顯著，但長期穩定性、資訊不對稱與軍備賽（誰的 AI 好）仍是挑戰。
- 對沖基金與情境意識（situational awareness）：新型基金投資於半導體、AI 與基礎設施（如 Intel），代表資金在押注「該領域的結構性變化」。
- 風險提示：代幣化與新金融產品雖能提升效率，但若監管不明、杠桿與合成商品濫用，可能重演類似「合成 CDS / CDO」導致的系統性風險。
九、監管、法規簡化與 AI 的行政應用
- AI 用於法規檢視（Doge AI）：以 AI 輔助審整 200,000 條聯邦規則並目標削減 50%，若成功可大幅降低合規成本並釋放經濟活動。
- 監管透明與速度關鍵：加密、機器人、AI 等領域需要清晰且快速的監管指引，否則「模糊空間」會吸引不當行為者。
十、結論／關鍵觀察
- 收斂的趨勢：AI、算力、電力、太空資源與加密金融正在互相加速，合力形成一波能快速改變經濟結構與社會生活的「收斂性爆發」。
- 政策與倫理同等重要：技術速度極快，但監管與倫理若跟不上，可能產生系統性金融風險、社會倫理問題（如機器人伴侶、隱私或就業衝擊）與地緣政治緊張。
- 短期機會與長期風險並存：投資或創業應把握可編程金流（代幣化）、AI+資料中心需求與新型機器人應用，但也要警覺杠桿與複合金融商品之風險。
總之，訪談強調這是一個跨領域、多面向同時發生的關鍵時刻：從晶片到電力，從法規到加密、從機器人到月球與融合，每一項突破都會放大其他領域的影響。政策制定者、企業與投資人都須在抓住機會的同時，積極設計透明且負責任的監管與治理機制。
沒有留言:
張貼留言