DeepMind執行長Demis Hassabis與Google聯合創辦人Sergey Brin討論人工智慧的未來

DeepMind執行長Demis Hassabis與Google聯合創辦人Sergey Brin討論人工智慧的未來，特別是通用人工智慧（AGI）在2030年前後的可能性。兩位專家探討了規模化、情感理解以及自我改進系統等主題，並對於AI對未來網路和生活的影響提出見解。Brin預測AGI將在2030年前實現，而Hassabis則認為可能會在2030年之後。

Detailed Summary for [DeepMind CEO Demis Hassabis + Google Co-Founder Sergey Brin: AGI by 2030?](https://www.youtube.com/watch?v=M2ZtBQI2-GY) by [Monica](https://monica.im)

  [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=M2ZtBQI2-GY&t=0) 在這段對話中，DeepMind的CEO Demis Hassabis與Google共同創辦人Sergey Brin探討了人工智慧的前沿技術及其未來的發展潛力，強調了持續創新和規模的重要性。

  - 主持人Alex Kantrowicz介紹了本次活動的嘉賓，並提到他們將討論人工智慧的前沿技術。}

- Hassabis談到目前的技術進展，認為雖然已有顯著的成果，但仍需進一步的突破才能達到通用人工智慧（AGI）。}

- 討論中提到規模在技術改進中的角色，Hassabis強調需要最大限度地利用現有技術，同時也要投入資源於未來的創新。}

      

[04:15](https://www.youtube.com/watch?v=M2ZtBQI2-GY&t=255.44000244140625) 在這段對話中，DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 和 Google 的共同創辦人 Sergey Brin 探討了思考範式對人工智慧（AI）性能的影響，特別是如何透過強化學習和思考能力的結合來提升 AI 在複雜任務中的表現。

  - Hassabis 提到需要理解 AI 改進的重大意義，並介紹了思考範式的概念。}

- 他回顧了早期的 AlphaGo 和 AlphaZero 工作，強調思考系統如何在模型上提升性能。}

- 他指出，當啟用思考功能時，AI 的表現會大幅超越世界冠軍水平，顯示出思考能力的重要性。}

- Hassabis 認為建立一個世界模型是挑戰，但他相信在這方面的進展良好。}

- Brin 強調，增加思考能力的 AI 將更強大，並表示目前的進展只是冰山一角。}

      

[08:32](https://www.youtube.com/watch?v=M2ZtBQI2-GY&t=512) 在這段對話中，DeepMind的CEO Demis Hassabis與Google共同創辦人Sergey Brin探討了人工智慧的通用智慧（AGI）的重要性與現狀。他們討論了AGI的定義、目前的技術能力，以及未來可能的發展方向。

  - 他們提到AGI這個詞的使用過於頻繁，導致其意義模糊。}

- Hassabis強調AGI的重要性，並提到需要進一步探討這個概念。}

- 他指出，應該將AGI視為一種理論構想，並且用人類大腦的架構作為參考。}

- Hassabis認為目前的系統尚未達到完全的通用性，並指出現有技術仍存在明顯的缺陷。}

      

[12:44](https://www.youtube.com/watch?v=M2ZtBQI2-GY&t=764.3200073242188) 在這段對話中，DeepMind的CEO Demis Hassabis和Google的共同創辦人Sergey Brin探討了人工通用智慧（AGI）的可能性，以及情感在AGI中的角色和未來的發展。

  - 討論了個人化AGI的可能性，並提到預測其未來發展的困難。}

- 探討AGI的定義，特別是知識和情感在智慧中的重要性。}

- 提到AGI的發展可能在五到十年內加速，並討論自我改善系統的創造。}

- 強調自我改善系統的實驗，並探討結合不同技術以促進智慧的進一步發展。}

      

[16:56](https://www.youtube.com/watch?v=M2ZtBQI2-GY&t=1016.3200073242188) 這段影片探討了DeepMind和Google在人工智慧（AGI）領域的最新進展，特別是如何開發能夠理解周遭環境的智能助手，並強調了這些技術在日常生活中的應用潛力。

  - DeepMind的CEO提到他每天都在與團隊合作，專注於Gemini文本模型的開發，這顯示了他對技術細節的深入關注。}

- 影片中提到Google和DeepMind的產品展示，強調其智能助手的視覺互動特性，與其他公司不同的是，這些助手能夠通過攝影機理解環境。}

- DeepMind的目標是建立一個能夠全面理解物理環境的AGI，並且希望這個助手能夠在日常生活中隨時隨地協助使用者。}

- 最後，強調了為了使機器人能夠有效運作，軟體智能的重要性，以及如何將其應用於現實生活中。}

      

[21:11](https://www.youtube.com/watch?v=M2ZtBQI2-GY&t=1271.3600006103516) 在這段對話中，DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 和 Google 的共同創辦人 Sergey Brin 討論了智能眼鏡的未來和人工智慧模型的質量問題，特別是如何確保產品的準備和質量管理。

  - 討論建立智能眼鏡的挑戰，包括成本和製造管理。}

- 強調智能眼鏡的潛力，特別是作為通用助手的應用。}

- 提到人工智慧在視頻生成方面的進步，以及對於模型質量的擔憂。}

- 保證對數據質量管理的嚴格控制，並提到為生成模型附加水印的措施。}

      

[25:24](https://www.youtube.com/watch?v=M2ZtBQI2-GY&t=1524) 在這段對話中，DeepMind的首席執行官Demis Hassabis和Google的共同創辦人Sergey Brin探討了人工智慧（AI）的進展及其對未來的影響，特別是關於通用人工智慧（AGI）何時會實現的預測。

  - Brin認為未來十年的AI進展將超出我們的想像，並且不僅限於網路的變化。}

- 他們討論了AGI在2030年之前或之後實現的可能性，Brin預測會在之前，而Hassabis則認為會在之後。}

- 在面試中使用AI的問題上，Hassabis表示這取決於使用的方式，而Brin則坦言自己沒有面試的經驗，難以評判他人。}

- Hassabis提到他在社交媒體上分享了一個有趣的推文，涉及到生成自然場景的提示。}